AI画像モデル

Wan 2.7 Image AI画像生成

承認された参考資料が視覚的な方向性を導く必要があり、固定フレーム セットを使用した 1K または 2K 出力が配信に適合する場合は、Wan 2.7 画像を選択してください。

Wan 2.7 Image のタスク例

これらのローカル参照は、現在の Wan 2.7 Image の入力・設定条件を具体的なタスクの方向性に置き換えるためのものです。このモデルが生成した出力としては表示していません。

各カードには、検証済みのモデルファミリー例か視覚的な参照かを表示します。参照カードはモデル比較や生成前後の主張ではありません。

入力条件
テキストプロンプト + 最大 5 枚の参照画像
現在の設定
プロンプトの長さ: 最大 5,000 文字 · 出力解像度: 1K / 2K · フレーミング: 8 種類のアスペクト比
選定の境界
テキスト主導のタスクで 4K の選択が必要な場合は、Wan 2.7 Image Pro と比較してください。 8 つの固定フレームが配置と一致しない場合は、より幅広いフレームの選択肢を持つモデルを比較してください。
被写体とシーンのローカル視覚リファレンス。

被写体とシーン

1 つの明確な主題と設定を使用して、書かれた概要が適切な視覚的な開始点を確立しているかどうかをテストします。

タスクの方向性
1 つの明確な主題と設定を使用して、書かれた概要が適切な視覚的な開始点を確立しているかどうかをテストします。

視覚的な参照であり、このモデルの出力ではありません

ImageStyle内のローカル視覚リファレンスです。特定モデルの生成結果としては表示していません。

Wan 2.7 Imageで画像を作成
構図の方向性のローカル視覚リファレンス。

構図の方向性

意図的なフレームと階層を使用して、プロンプトまたは参照で何を保持する必要があるかを決定します。

タスクの方向性
意図的なフレームと階層を使用して、プロンプトまたは参照で何を保持する必要があるかを決定します。

視覚的な参照であり、このモデルの出力ではありません

ImageStyle内のローカル視覚リファレンスです。特定モデルの生成結果としては表示していません。

Wan 2.7 Imageで画像を作成
細部と素材の手がかりのローカル視覚リファレンス。

細部と素材の手がかり

参照をパフォーマンス テストとして扱うのではなく、結果の指針となる表示される詳細を指定します。

タスクの方向性
参照をパフォーマンス テストとして扱うのではなく、結果の指針となる表示される詳細を指定します。

視覚的な参照であり、このモデルの出力ではありません

ImageStyle内のローカル視覚リファレンスです。特定モデルの生成結果としては表示していません。

Wan 2.7 Imageで画像を作成
作成
AI画像
入力
テキストプロンプト + 最大 5 枚の参照画像
出力
1K / 2K

関連モデルと現在利用できる設定を比較

ワークスペースを開く前に、入力・出力・フレーミングの操作がタスクに合うか確認します。この表では、例のメディアをモデル間の性能比較として扱いません。

Wan 2.7 Imageで操作できること

定義された出力セット内で作業する

Wan 2.7 イメージは現在、オプションの参照イメージと 1K または 2K 出力および 8 つの固定フレーム オプションを組み合わせています。

必要に応じて参照画像を追加

Wan 2.7 Image は現在、最大 5 枚の参照画像に対応しています。使用権限のある素材のみをアップロードしてください。

利用可能な出力設定を選ぶ

現在利用できる出力設定は 1K / 2K、8 種類のアスペクト比 です。生成前にワークスペースに表示される選択肢を確認してください。

Wan 2.7 Image の現在の設定

これらの設定は現在の ImageStyle モデル設定に基づいており、ワークフローがタスクに合うか判断するのに役立ちます。

設定現在利用可能な内容
入力テキストプロンプト + 最大 5 枚の参照画像
プロンプトの長さ最大 5,000 文字
出力解像度1K / 2K
フレーミング8 種類のアスペクト比

AI画像モデル

Wan 2.7 Image を選ぶとき

1K または 2K 出力と 8 つの固定フレームを備えたリファレンスガイド付き画像。

現在のワークフローとの適合性

承認された参考資料が視覚的な方向性を導く必要があり、固定フレーム セットを使用した 1K または 2K 出力が配信に適合する場合は、Wan 2.7 画像を選択してください。

他のモデルと比較する場合

テキスト主導のタスクで 4K の選択が必要な場合は、Wan 2.7 Image Pro と比較してください。 8 つの固定フレームが配置と一致しない場合は、より幅広いフレームの選択肢を持つモデルを比較してください。

Wan 2.7 Imageで画像を作成する方法

参照を使用して視覚的な開始点を設定し、1K または 2K 層と、目的の配置の周囲の固定フレームの 1 つを選択します。

  1. 1

    ソースを固定フレームに合わせる

    意図した配置をすでにサポートしているリファレンスを選択し、件名と必要な変更をプロンプトに記載します。

  2. 2

    必要に応じて参照を追加

    明確な視覚的な出発点が結果に役立つ場合にのみ、使用許可済みの参照画像をアップロードしてください。

  3. 3

    出力設定を選ぶ

    現在の 1K / 2K の選択肢と 8 種類のアスペクト比 から、用途に合う結果を選びます。

  4. 4

    生成して確認

    公開利用前に、結果の表示テキスト、商品詳細、人物、マーク、フレーミングを確認してください。

作成前と公開前の確認事項

ワークスペースを最新情報として扱う
モデルの提供状況と設定は変わることがあります。送信前に現在のワークスペースに表示される選択肢を使用してください。
許可済みの素材のみを使用
参照画像をアップロードする際は、現在のプロジェクトで使用・公開する権利があることを確認してください。
生成結果を確認
公開前に、正確である必要がある表示テキスト、商品情報、ブランド要素を必ず手動で確認してください。

Wan 2.7 Image に関するよくある質問

Wan 2.7 Image には 4K 出力の選択肢がありますか?
いいえ、Wan 2.7 画像は現在 1K と 2K を公開しています。 Wan 2.7 Image Pro には、テキスト主導の生成のための 4K オプションが追加されています。
Wan 2.7 Image で参照画像を使用できますか?
はい。現在のワークフローは最大 5 枚の参照画像に対応しています。使用権限のある画像のみをアップロードしてください。
Wan 2.7 Image で現在利用できる出力設定は何ですか?
現在利用できる出力設定は 1K / 2K、8 種類のアスペクト比 です。送信時に利用できる選択肢は、生成ワークスペースの表示を基準にしてください。
Wan 2.7 Image を使う前に何を準備すればよいですか?
明確な視覚的な指示を準備してください。現在のモデルが参照画像に対応している場合は、視覚的な出発点を保つのに役立つときだけ許可済みの画像を追加してください。
生成結果を確認せずに公開できますか?
いいえ。公開利用前に、テキスト、商品詳細、人物、マークなど、正確である必要があるすべての要素を手動で確認してください。

更新日:

機能の情報源: 現在の ImageStyle 画像モデル設定。

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