文生图

当创意从文字开始时,用文字生成一张图片。

文生图工作流从你想描述的视觉结果开始。写清主体、场景、构图和重要细节,再选择可用模型与图片设置后进行生成。

两种不同光线、构图和摄影处理的人像方向。两种不同光线、构图和摄影处理的人像方向。
两张已核验的本地 GPT Image 系列示例,用于说明文字方向如何导向不同图片。
输入
一段文字视觉描述
选择
模型和可用输出设置
输出
等待检查的新图片版本

用文字描述一个具体的视觉结果

这些已核验的本地 Nano Banana 系列示例展示文字方向如何从地点延展到视觉系统和带有动作的场景。

每张卡都会标明它是已核验的模型系列示例,还是视觉参考。视觉参考不代表模型基准,也不构成前后效果声明。

一张带有微缩地标和区域视图的立体旅行指南地图。

主体、地点与结构

把宽泛创意转化为具体地点、核心主体和可复用版式。

已核验的模型系列示例

已核验的 Nano Banana 系列示例,来自 ImageStyle 本地提示词库。

白色背景上的九枚彩色触感 3D 狗狗图标。

统一的视觉系统

写清重复物件、材质处理和版式规则,让一组画面保持统一。

已核验的模型系列示例

已核验的 Nano Banana 系列示例,来自 ImageStyle 本地提示词库。

三只风格化小生物围在森林空地的树屋图纸旁。

动作与场景关系

写清画面里有谁、发生什么,以及动作发生在哪里。

已核验的模型系列示例

已核验的 Nano Banana 系列示例,来自 ImageStyle 本地提示词库。

文生图描述中应该包含什么

主体和场景

先说明核心主体和它出现的环境,让画面有一个具体起点。

构图和视觉主次

说明应该近景、远景、居中或次要的部分,而不是让视觉层级完全隐含。

需要特别关注的细节

材质、光线、颜色、氛围或必需文字会影响检查时,再把它们写进描述。

一套从意图开始的文生图流程

把提示词当成一份简短的创意描述。越清楚地写出目标结果,越容易判断生成图片是否需要继续调整。

  1. 1

    写下视觉结果

    描述观众应该看到什么,而不只是写一个审美标签或趋势名称。

  2. 2

    补充构图和语境

    当场景、画面比例、视角或构图对任务重要时,把它们补充进去。

  3. 3

    选择支持的图片设置

    选择该工作流可用的模型、画面比例和输出选项。

  4. 4

    生成、检查并修改

    检查可见结果,必要时修改文字描述或设置,再生成下一张图片。

谨慎使用文生图结果

提示词不能保证精确的文字或细节
请检查可读文案、品牌细节、比例和最终视觉中必须准确的元素。
不同模型提供不同的选项
可用输出设置、画面比例和积分消耗取决于所选模型。
已有图片应使用正确的工作流
当一张已有图片需要引导结果时,请在支持参考图的模型上使用图生图工作流。

文生图生成器常见问题

什么是文生图生成器?
文生图生成器会根据文字描述创建新图片。在 ImageStyle 中,提示词、所选模型和可用输出设置会共同影响结果。
可以用文字生成 AI 背景图片吗?
可以。描述场景、色彩、构图和需要保留的留白区域。把图片用作真实项目的背景前,请先检查生成结果。
文生图提示词需要写得多详细?
重点写主体、场景、构图和最重要的细节,不需要写入与图片用途无关的内容。
不上传照片也能生成图片吗?
可以。文生图从文字视觉描述开始;只有转向兼容的图生图工作流时,参考图才是可选输入。
第一张结果不对怎么办?
先找出需要改变的方向,修改提示词或可用设置后,再生成一个新版本进行检查。

更新日期:

能力来源: 当前 ImageStyle 图片生成工作区。

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